Recherche et demande de fichiers

Organisez, triez et filtrez pour trouver les données dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin.

Plus votre stockage de données grandit, plus il est difficile de rechercher et de retrouver les fichiers que vous voulez. Sans organisation, classement et indexation appropriés des fichiers, les utilisateurs perdent une bonne partie de leur temps productif à chercher les données dont ils ont besoin.

La plateforme de stockage objet DataCore Swarm gère et résout ce problème de la façon la plus efficace et la plus conviviale possible. Swarm est intégré de manière transparente dans le moteur de recherche Elasticsearch, ce qui vous offre un large éventail d'options de recherche et d'analyse à l'échelle de l'exaoctet. Les requêtes et les recherches peuvent être exécutées en ligne de commande, via le portail de contenus Web de Swarm ou l'API Swarm.

Swarm permet aux utilisateurs d'ajouter n'importe quel nombre d'attributs de métadonnées personnalisés aux fichiers stockés sous forme d'objets, ce qui rend l'exécution des requêtes plus souple. Les opérations de recherche, de requête et d'extraction se font quasi en temps réel, même lorsque la recherche porte sur des millions de fichiers sur des exaoctets de stockage.

Comment Elasticsearch accélère les opérations de recherche

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse RESTful distribué, open source, conçu pour le cloud, qui indexe extrêmement rapidement les métadonnées des objets et permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches ad hoc sur les attributs et les métadonnées de leurs objets stockés. L'intégration d'Elasticsearch dans Swarm offre une expérience de recherche basée sur des métadonnées riches, qui permet aux utilisateurs de trouver en un clin d'œil les fichiers dont ils ont besoin.

  • Les requêtes de recherche émises par un utilisateur ou une application atteignent le cluster Swarm.
  • Celui-ci se connecte automatiquement au service Elasticsearch via un flux de recherche et transmet les requêtes de recherche et les métadonnées.
  • Les serveurs Elasticsearch indexent les métadonnées et desservent les requêtes de recherche.
  • Le flux de recherche renvoie au cluster Swarm les réponses d'Elasticsearch, que l'utilisateur ou l'application peut voir sur le portail de contenus de Swarm.

Les minutes passées en opérations de recherche de fichiers manuelles sont ramenées à quelques secondes seulement. De nombreux efforts manuels sont ainsi épargnés et cela contribue également à une meilleure productivité des utilisateurs.

elasticsearch accélère les opérations de recherche

Principales fonctionnalités de recherche de Swarm

Les fonctionnalités de recherche de Swarm établissent une correspondance de 1:1 avec les métadonnées de S3 et offrent de nombreux avantages, notamment :

  • Des informations exploitables grâce à une analyse ciblée
  • L'organisation dynamique du contenu à l'aide d'une classification, de mots clés et d'un contenu descriptif, en offrant plusieurs possibilités de suivre ce contenu
  • Pile de recherche intégrée, optimisée au sein du système de stockage

Portail web

Définissez, exécutez et visualisez rapidement les résultats à partir de n'importe quel navigateur web populaire.

Requêtes à partir de Swarm CLI

Exécutez toute requête prise en charge à partir de l'interface de ligne de commande de Swarm et accédez directement au contenu.

Interface HTTP RESTful solide

Toutes les fonctionnalités de recherche sont également disponibles via l'API Swarm SCSP pour une intégration dans des applications tierces.

Intégrations d'applications tierces

Se connecte directement à Amazon S3 pour permettre l'accès aux données de Swarm.

Métadonnées personnalisées

Ajoutez des métadonnées personnalisées à n'importe quel fichier, à tout moment, via un navigateur Web ou l'API.

Filtre et organise les grands ensembles de résultats

Définissez exactement la façon d'organiser, de prévisualiser et de filtrer les données pour limiter les résultats ou affiner la recherche.

Enregistrement des requêtes pour une réutilisation rapide

Toutes les recherches sont dynamiques et peuvent être enregistrées pour être réutilisées rapidement afin d'accélérer les requêtes.

Exporte les résultats au format JSON ou XML

Il est possible d'exporter les résultats de la recherche au format JSON ou XML pour les intégrer dans des plateformes ou des processus d'analyse.

Tire parti de la pile ELK

Par le biais d'Elasticsearch, compatibilité parfaite avec Logstash et Kibana pour l'analyse et la visualisation.

Démarrez avec Swarm, Le stockage objet Software-Defined