Le transfert des données entre différents niveaux de stockage, dont les tarifs varient en fonction de leur ancienneté, ne se résume pas à l'intuition humaine.
L'accent mis sur flash rapide concentre l'attention sur les données « chaudes », c'est-à-dire celles qui sont fréquemment consultées. Cependant, les contraintes budgétaires empêchent de recourir à une capacité aussi onéreuse lorsque la fréquence d'accès diminue. Or, c'est précisément ce que font de nombreuses entreprises, incapables de migrer efficacement et régulièrement vers un stockage secondaire moins coûteux.
Dans ce livre blanc, découvrez :
- Évolution dans le temps de la répartition relative des données « chaudes », « tièdes » et « plus fraîches »
- De nouvelles techniques d'apprentissage automatique (ML) permettant de mesurer la température de refroidissement des données tout au long de leur demi-vie
- Le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la migration des données vers le niveau le plus rentable.
Ceci n'est qu'une version préliminaire
