Die Verlagerung von Daten zwischen verschiedenen, preislich unterschiedlich gestaffelten Speicherebenen im Laufe ihrer Lebensdauer erfordert mehr als nur menschliche Intuition.
Durch den Fokus auf schnelle flash richtet sich die Aufmerksamkeit vor allem auf „heiße“, häufig abgerufene Daten. Aufgrund von Budgetzwängen ist es jedoch nicht möglich, diese hochpreisige Speicherkapazität zu nutzen, sobald die Zugriffshäufigkeit nachlässt. Dennoch tun viele Unternehmen genau das, da sie nicht in der Lage sind, Daten regelmäßig und effektiv auf kostengünstigeren Sekundärspeicher zu migrieren.
In diesem Whitepaper erfahren Sie mehr über:
- Wie sich der relative Anteil heißer, warmer und kühlerer Daten im Laufe der Zeit verändert
- Neue Techniken des maschinellen Lernens (ML), die die Abkühlungstemperatur von Daten über deren gesamte Halbwertszeit hinweg erfassen
- Die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Migration von Daten in die kostengünstigste Speicherebene.
Dies ist nur eine Vorschau
