Il trasferimento dei dati tra livelli di archiviazione con costi diversi man mano che invecchiano richiede qualcosa di più dell’intuizione umana.
L'enfasi posta flash veloce concentra gran parte dell'attenzione sui dati "caldi", ovvero quelli a cui si accede frequentemente. Tuttavia, le pressioni di bilancio impediscono di utilizzare una capacità così costosa quando la frequenza di accesso diminuisce. Eppure molte organizzazioni continuano a farlo, non riuscendo a migrare in modo efficace e regolare verso uno storage secondario a costi inferiori.
In questo white paper scoprirai:
- Come varia nel tempo la proporzione relativa dei dati relativi a temperature elevate, moderate e più fresche
- Nuove tecniche di apprendimento automatico (ML) in grado di rilevare la temperatura di raffreddamento dei dati durante il loro periodo di dimezzamento
- Il ruolo dell'intelligenza artificiale (IA) nella migrazione dei dati verso il livello più conveniente in termini di costi.
Questa è solo un'anteprima
