La croissance incontrôlée des données entraîne souvent un épuisement rapide des capacités de stockage. Résultat : les équipes informatiques ne cessent d'ajouter du matériel, ce qui occasionne des frais inutiles et une surcharge des ressources. Les données en double exemplaire, en particulier, contribuent grandement au problème. C'est également le cas des ensembles de données stockés dans leur taille d'origine, alors qu'ils pourraient être compressés et occuper moins d'espace de stockage. Pourtant, il est possible de résoudre ces problèmes grâce à une optimisation efficace de la capacité de stockage.
software-defined storage DataCore SANsymphony software-defined storage deux techniques de réduction des données visant à optimiser la capacité. La déduplication élimine les données redondantes. La compression réduit l'espace nécessaire au stockage des données. Ces deux techniques préviennent la perte de données afin de garantir en permanence leur intégrité.
Qu'est-ce que la déduplication et la compression ?
Déduplication analyse des blocs de données et génère un hachage unique pour chaque bloc de données. Si un nouveau bloc en cours d'écriture sur le disque présente la même valeur de hachage qu'un bloc déjà existant, il sera remplacé par un identifiant qui renvoie simplement vers le bloc de données existant.
Il est possible de remplacer plusieurs copies redondantes des données par des références à une seule copie, ce qui réduit la capacité nécessaire.
La déduplication est plus avantageuse lorsque plusieurs blocs de données sont identiques, par exemple, des images VDI ou des snapshots redondants.
Compression, est un processus algorithmique qui permet de réduire la taille des données en identifiant d'abord les séquences de données identiques apparaissant à la suite, puis en ne conservant que la première séquence et en remplaçant les séquences identiques suivantes par le nombre de fois où elles apparaissent à la suite.
Comme seule la première séquence de données est stockée telle quelle, moins d'espace disque est nécessaire pour représenter à nouveau les mêmes informations. En général, la compression dépend de la nature de l'ensemble de données lui-même : s'il est dans un format compressible et quelle quantité peut être compressée.
Avantages de la déduplication et de la compression
- Réduction des besoins en espace disque pour une allocation optimisée du stockage
- Plus d'économies sur les coûts informatiques et un meilleur retour sur investissement
- Réduction de l'encombrement matériel, ce qui réduit l'espace au sol et les besoins énergétiques
- Amélioration de l'efficacité du stockage
Deux méthodes de déduplication et de compression des données
DataCore SANsymphony propose deux méthodes de déduplication et de compression du stockage. Vous pouvez choisir la méthode appropriée en fonction de vos besoins métier et informatiques.
Déduplication et compression en ligne : dans ce cas, la réduction des données a lieu avant leur écriture sur le disque. SANsymphony et analyse les données entrantes à la recherche d’opportunités d’optimisation potentielles, puis procède à la déduplication et à la compression. Le traitement en ligne réduit les besoins en capacité de stockage, car les données sont dédupliquées et compressées avant d’être stockées. Lorsque les opérations de sauvegarde sont fréquentes et que la quantité de données redondantes générées est importante, le traitement en ligne est une approche recommandée, car il réduit la taille des données avant le stockage de la sauvegarde.
La déduplication et la compression en ligne ne sont prises en charge que par les éditions EN et BR de SANsymphony peuvent être activées séparément ou conjointement (déduplication, compression ou les deux) selon les besoins.
Déduplication et compression post-traitement: dans ce cas, la réduction des données intervient après leur écriture sur le disque. SANsymphony stocke SANsymphony les données brutes sur le périphérique de stockage cible. Ensuite, les données stockées sont parcourues et analysées afin d’identifier les possibilités d’optimisation. Les données dédupliquées et compressées sont réécrites sur le périphérique de stockage, qui occupe désormais moins de capacité qu’auparavant. Il convient de noter que l’allocation initiale de capacité sur le périphérique cible est plus importante avec le post-traitement, car les données brutes sont d’abord stockées telles quelles avant de subir la réduction de données. Le post-traitement permet de programmer l’optimisation de la capacité en dehors des heures de pointe, minimisant ainsi l’impact sur les IOPS pendant les heures de pointe.
La déduplication et la compression post-traitement sont prises en charge par les éditions EN, ST et BR de SANsymphony. Comparez SANsymphony .
Comparaison entre déduplication et compression des données en ligne et post-traitement à l'aide de SANsymphony
De nombreux facteurs entrent en jeu pour déterminer l’efficacité et le rendement de la déduplication et de la compression : le type de données, le rythme des modifications apportées aux données, la fréquence d’accès, la fréquence des sauvegardes, etc. Certaines charges de travail éliminent intrinsèquement une partie de la redondance au niveau de l’application, ce qui se traduit par des taux de déduplication et de compression plus faibles. D'autres charges de travail, telles que la VDI (infrastructure de bureau virtuel), comportent quant à elles plusieurs copies d’une même image de système d’exploitation qui, lors de la sauvegarde, permettent d’obtenir des taux de déduplication et de compression plus élevés. Les types de fichiers les plus susceptibles de bénéficier de la déduplication et de la compression contiennent des blocs de données répétitifs, dont le contenu est relativement statique et qui sont rarement consultés. Les techniques d’optimisation de la capacité, qu’elles soient en ligne ou post-traitement, aident les équipes informatiques à réaliser des économies sur leurs dépenses d’investissement (CAPEX). Les économies réelles dépendent de l’efficacité des opérations de déduplication et de compression, ainsi que de leurs taux d’optimisation de la capacité respectifs.
