Dans le monde de stockage des données, les performances et les coûts sont deux facteurs essentiels à optimiser. Les performances de votre matériel de stockage ont un impact direct sur la réactivité des applications et, par conséquent, sur l'expérience utilisateur.
Si vous contrôlez le placement des données, selon des critères déterminés, sur tel ou tel périphérique de stockage, vous améliorez les performances, tout en réduisant les coûts de stockage qui augmentent en même temps que les volumes de données.
Chaque bloc de données stocké sur votre infrastructure de stockage occupe de l'espace et contribue à saturer la capacité disponible. Mais les données écrites sur le stockage n'ont pas toutes la même importance. Si certaines données d'application stratégiques sont écrites et consultées par les bases de données, d'autres, en revanche, qui sont générées en masse, sont peu consultées, par exemple les snapshots, les fichiers journaux, les données analytiques, etc.
Pour un administrateur informatique ou un administrateur du stockage, il est quasiment impossible de déterminer de façon manuelle et en temps réel les données à placer sur tel ou tel stockage, car les modèles d'accès des utilisateurs et les conditions commerciales évoluent en permanence. C'est pourquoi les équipes informatiques s'appuient sur une hiérarchisation du stockage et un placement des données automatisés.
Automatiser le placement des données grâce au Software-Defined Storage
DataCore fournit des solutions SDS (Software-Defined Storage) de niveau entreprise offrant les capacités d'automatisation dont vous avez besoin pour hiérarchiser dynamiquement les données entre les différentes classes de stockage. Le logiciel s'appuie sur une automatisation assistée par IA/ML pour gérer le placement des données en fonction des besoins de l'entreprise.
DataCore propose deux solutions différentes en fonction de vos besoins spécifiques. Chacune utilise une approche originale du data tiering et du placement des données, ce qui vous aide à supprimer les efforts manuels inutiles et à accélérer le délai de rentabilisation.
Dans les deux cas, les données sont déplacées dynamiquement entre les niveaux de stockage en fonction des habitudes d'utilisation et des stratégies organisationnelles.
Elles font en sorte que vos périphériques de stockage les plus rapides ne stockent que les données les plus importantes et déplacent automatiquement les données moins utiles vers un stockage secondaire et d'autres niveaux d'archivage.
Cela vous permet d'optimiser les coûts et les performances tout en rentabilisant au maximum vos investissements de stockage existants.
Hiérarchisation automatisée des données pour les environnements de stockage en mode bloc
DataCore SANsymphony Il s'agit d'une software-defined storage qui regroupe les ressources provenant de périphériques de stockage disparates au sein d'un pool de stockage virtuel. Au sein de ce pool, SANsymphony les données vers l'équipement de stockage approprié en fonction de la fréquence d'accès (données « chaudes ») ou de la rareté d'accès (données « tièdes » ou « froides »).
Les données chaudes sont automatiquement placées sur le stockage le plus rapide et le plus performant, tandis que les données tièdes et froides sont stockées sur du matériel standard. SANsymphony utilise des algorithmes de Machine Learning intégrés pour surveiller en permanence la fréquence d'accès aux données et les déplacer dans les différents niveaux de manière dynamique.
En général, les données chaudes sont stockées sur les équipements Flash/SSD les plus rapides, les données tièdes sur des disques SAS et les données froides sur des disques SATA économiques. Si vous disposez d'un stockage plus rapide, comme des disques optimisés par Intel Optane, il sera classé au rang le plus élevé, suivi des autres niveaux par ordre de performances d'IOPS. Il vous suffit de classer les appareils par niveau, puis de vous détendre tandis que SANsymphony prend le contrôle.
Sans aucune intervention manuelle, SANsymphony la hiérarchisation des données en temps réel. Ce processus est automatisé, totalement transparent pour les applications et s'effectue en continu.
SANsymphony ne se contente pas de suivre l'écriture initiale des données sur le système de stockage, il suit également l'évolution des fréquences d'accès et continue à déplacer dynamiquement les données vers le niveau de stockage approprié à mesure que leur valeur change.
Contrairement à d'autres solutions concurrentes qui associent un volume entier à un niveau, SANsymphony distingue les différents blocs au sein du volume, de sorte que seuls les blocs à fort accès migrent vers des niveaux plus rapides.
Hiérarchisation automatique des données chaudes, tièdes ou froides
Des études montrent que, en général, plus de 80 % de la capacité de stockage est occupée par des données inactives et que moins de 20 % est activement utilisée. Vous pouvez transférer l'ensemble de ces blocs inactifs vers des niveaux de stockage moins coûteux et ainsi éviter les coûts liés à une extension inutile de votre stockage principal.
La hiérarchisation des données, associée aux autres fonctionnalités de SANsymphony visant à améliorer les performances, SANsymphony que la mise en cache haut débit, I/O parallèles, etc., contribue à accroître encore davantage la réactivité du stockage.
Influence de la température des données sur les décisions de placement
Hiérarchisation de fichiers basée sur des stratégies à partir de serveurs de fichiers Windows vers un stockage objet
DataCore FileFly Ce logiciel offre un moyen simple et rapide de transférer les fichiers moins importants depuis les serveurs Windows NTFS et SMB sur les systèmes NAS NetApp et Dell EMC Isilon vers un stockage objet sur site plus économique.
Parmi les destinations figurent DataCore Swarm et cloud populaires compatibles S3 proposés par AWS, Azure, GCP, Wasabi et d'autres fournisseurs. Les fichiers migrés restent accessibles depuis leurs dossiers d'origine et leur contenu peut être récupéré sur le stockage principal en cas de besoin.
À l'aide de règles et de stratégies souples, vous définissez les fichiers à faire migrer et à quel moment. Vous pouvez également programmer les migrations en dehors des heures de pointe afin de réduire les conflits d'I/O avec les charges de travail de production.
Par exemple, vous pouvez choisir de migrer tous les fichiers dont le nom se termine par *.mp4 (généralement des clips vidéo volumineux) qui n’ont pas été consultés au cours des 12 derniers mois depuis les serveurs de fichiers du service Marketing vers le stockage objet DataCore Swarm. Vous pouvez également programmer cette tâche le vendredi soir à 23 h 30, moment où l’activité sur les serveurs est très faible.
Une fois que FileFly a transféré le contenu d'un fichier vers un stockage objet, il laisse un « stub » sur le NAS/filer sur site, qui sert de pointeur vers le nouvel emplacement.
Ce fichier fantôme remplit deux fonctions : 1) il permet aux utilisateurs et aux applications de conserver le même chemin d'accès au fichier pour y accéder en cas de besoin ; 2) il indique aux outils de sauvegarde d'ignorer ce fichier lors de la sauvegarde, ce qui réduit ainsi la durée et le coût de celle-ci.
Hiérarchisation de fichiers depuis des filers NAS/Windows sur site vers un stockage objet
FileFly intègre un outil d'évaluation des données et un calculateur d'économies qui vous permettent de prédéterminer les économies potentielles de la migration des fichiers anciens vers un stockage plus économique.
