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DataCore™ Parallel I/O

Perché comprare 10 server quando ne bastano 2?

I colli di bottiglia dell'I/O causano rallentamenti? Eliminali con l'I/O parallelo adattativo

I motivi più validi per virtualizzare i server

  1. Consolidare più workload su un server utilizzando le sue CPU multiple e l'abbondante memoria.
  2. Isolare le applicazioni rispetto alle modifiche hardware e ai guasti in modo che funzionino senza problemi

Problema:

Tutti i workload rimangono in attesa dell'elaborazione seriale dell'I/O (input/output), creando un collo di bottiglia.

Punti dolenti:

  • Per distribuire il carico di I/O sono necessari più server, e questo significa meno macchine virtuali (VM) per server
  • Le applicazioni virtualizzate girano più lentamente
  • L'attesa riduzione dei costi non si concretizza

Perché?

Hypervisor, sistemi operativi e virtualizzazione dei container trattano l'I/O in modo seriale, anche se l'esecuzione dei workload è programmata in parallelo su diverse CPU.

La soluzione: sbloccare le prestazioni dei server con il software DataCore™ Parallel I/O.

Come: elabora in parallelo le richieste di I/O sfruttando i sistemi con processore multi-core

Vantaggi: fare di più con meno risorse

  • Bastano molti meno server (2 contro 10)*
  • Le applicazioni girano 10 volte più velocemente**, anche quando sono virtualizzate: il lavoro viene completato in 1/10 del tempo
  • I sistemi rispondono più rapidamente senza dover aggiungere hardware
  • Rapporti di consolidamento dei workload più elevati: più VM per server
  • I costi scendono sostanzialmente, così come la complessità

La prova: detiene i record mondiali di prestazioni e rapporto prezzo/prestazioni

soluzioni software di io parallelo da datacore

Disponibilità di prodotto - La potenza di Parallel I/O è inclusa in questo prodotto:

* Il rapporto dipende dal numero di core per CPU e dall'intensità dell'I/O dei workload
** Risultato dell'indagine TechValidate sui clienti DataCore

Il rapporto completo sui risultati di DataCore SANsymphony 10.0 con il benchmark SPC-1

Iniziamo con SANsymphony, il Software-Defined Block Storage