Lange Antwortzeit durch I/O-Engpass? Mehr Tempo durch adaptive Parallel I/O
Die wichtigsten Gründe für die Servervirtualisierung:
- Konsolidierung von Arbeitslasten auf einem Speicher durch mehrere CPUs und großen Speicher
- Separierung der Anwendungen von Hardware-Änderungen und -Ausfällen, damit sie reibungslos laufen
Problem:
Alle Workloads warten auf einen seriellen Prozess für I/O (Eingabe/Ausgabe), wodurch ein Engpass entsteht.
Problempunkte:
- Es werden mehr Server für die Verteilung der I/O-Last benötigt – weniger virtuelle Maschinen (VM) pro Server
- Virtualisierte Anwendungen laufen langsamer
- Die erwarteten Kosteneinsparungen stellen sich nicht ein
Warum?
Hypervisoren, Betriebssysteme und Containervirtualisierung führen I/O-Vorgänge seriell aus, auch wenn Arbeitslasten über mehrere CPUs hinweg parallel laufen sollen.
Die Lösung: Schöpfen Sie das volle Leistungspotenzial Ihrer Server mit I/O DataCore™ I/O aus
Wie:Parallele Verarbeitung von E/A-Vorgängen unter Nutzung von Multi-Core-Prozessorsystemen
Vorteile:Mit weniger mehr erreichen
- Deutlich weniger Server erforderlich (2 gegenüber 10)*
- Apps laufen 10-mal schneller**, selbst in einer virtualisierten Umgebung – Aufgaben werden in einem Zehntel der Zeit erledigt
- Schnellere Reaktion der Systeme, ohne dass Hardware hinzugefügt werden muss
- Höhere Konsolidierung der Arbeitslast – mehr VM pro Server
- Erheblich niedrigere Kosten und weniger Komplexität
Beweis: Weltrekordhalterin den Kategorien „Leistung“ und „Preis-Leistungs-Verhältnis“
Produktverfügbarkeit: Die Funktion „Power of Parallel I/O in einem unserer Produkte enthalten:
* Die Kennzahlen hängen von der Anzahl der Kerne pro CPU und I/O der Workloads ab
** Ergebnisse einer TechValidate-Umfrage unter DataCore-Kunden
i DataCore SANsymphony .0 – SPC-1-Bericht mit vollständiger Offenlegung
