I colli di bottiglia dell'I/O causano rallentamenti? Eliminali con l'I/O parallelo adattativo
I motivi più validi per virtualizzare i server
- Consolidare più workload su un server utilizzando le sue CPU multiple e l'abbondante memoria.
- Isolare le applicazioni rispetto alle modifiche hardware e ai guasti in modo che funzionino senza problemi
Problema:
Tutti i carichi di lavoro rimangono in attesa di un unico processo seriale per I/O (input/output), creando un collo di bottiglia.
Punti dolenti:
- Per distribuire il carico di I/O sono necessari più server, e questo significa meno macchine virtuali (VM) per server
- Le applicazioni virtualizzate girano più lentamente
- L'attesa riduzione dei costi non si concretizza
Perché?
Hypervisor, sistemi operativi e virtualizzazione dei container trattano l'I/O in modo seriale, anche se l'esecuzione dei workload è programmata in parallelo su diverse CPU.
La soluzione: sbloccate tutte le potenzialità dei vostri server con I/O DataCore™ Parallel I/O
Come:elaborare gli I/O in parallelo sfruttando i sistemi con processori multi-core
Vantaggi:fare di più con meno
- Il numero di server necessari è di gran lunga inferiore (2 contro 10)*
- Le app funzionano 10 volte più velocemente**, anche in ambiente virtualizzato: le operazioni vengono completate in un decimo del tempo
- I sistemi rispondono più rapidamente senza dover aggiungere hardware
- Rapporti di consolidamento dei workload più elevati: più VM per server
- I costi scendono sostanzialmente, così come la complessità
Prova:detentore del record mondialeper prestazioni e rapporto qualità-prezzo

Disponibilità del prodotto: La funzionalità "Power of Parallel I/O inclusa in uno dei nostri prodotti:
* I rapporti dipendono dal numero di core per CPU e I/O dei carichi di lavoro
** Risultati del sondaggio TechValidate condotto tra i clienti DataCore
i Rapporto completo di divulgazione su DataCore SANsymphony .0 SPC-1