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DataCore™ Parallel I/O

Perché comprare 10 server quando ne bastano 2?

I colli di bottiglia dell'I/O causano rallentamenti? Eliminali con l'I/O parallelo adattativo

I motivi più validi per virtualizzare i server

  1. Consolidare più workload su un server utilizzando le sue CPU multiple e l'abbondante memoria.
  2. Isolare le applicazioni rispetto alle modifiche hardware e ai guasti in modo che funzionino senza problemi

Problema:

Tutti i carichi di lavoro rimangono in attesa di un unico processo seriale per I/O (input/output), creando un collo di bottiglia.

Punti dolenti:

  • Per distribuire il carico di I/O sono necessari più server, e questo significa meno macchine virtuali (VM) per server
  • Le applicazioni virtualizzate girano più lentamente
  • L'attesa riduzione dei costi non si concretizza

Perché?

Hypervisor, sistemi operativi e virtualizzazione dei container trattano l'I/O in modo seriale, anche se l'esecuzione dei workload è programmata in parallelo su diverse CPU.

La soluzione: sbloccate tutte le potenzialità dei vostri server con I/O DataCore™ Parallel I/O

Come:elaborare gli I/O in parallelo sfruttando i sistemi con processori multi-core

Vantaggi:fare di più con meno

  • Il numero di server necessari è di gran lunga inferiore (2 contro 10)*
  • Le app funzionano 10 volte più velocemente**, anche in ambiente virtualizzato: le operazioni vengono completate in un decimo del tempo
  • I sistemi rispondono più rapidamente senza dover aggiungere hardware
  • Rapporti di consolidamento dei workload più elevati: più VM per server
  • I costi scendono sostanzialmente, così come la complessità

Prova:detentore del record mondialeper prestazioni e rapporto qualità-prezzo

soluzioni software di io parallelo da datacore

Disponibilità del prodotto: La funzionalità "Power of Parallel I/O inclusa in uno dei nostri prodotti:

* I rapporti dipendono dal numero di core per CPU e I/O dei carichi di lavoro
** Risultati del sondaggio TechValidate condotto tra i clienti DataCore

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