Schnelles paralleles Dateisystem
Richtlinienbasiertes Datenmanagement
Einheitlicher globaler Namensraum
Konsolidierung von Speichersilos
Nahtlose Skalierbarkeit
Keine Herstellerabhängigkeit, keine Datenbarrieren
Datenintensive Innovationen erfordern mehr als nur Rechenleistung. Unabhängig davon, ob Sie komplexe Simulationen ausführen, Deep-Learning-Modelle trainieren oder hochauflösende Daten verarbeiten, hängt die Leistung davon ab, wie schnell und effizient Daten übertragen werden können.
HPC- und KI-Umgebungen sind auf Geschwindigkeit ausgelegt, herkömmliche Speicherarchitekturen bilden jedoch häufig einen Engpass. Während CPUs und GPUs immer schneller werden, basieren veraltete Dateninfrastrukturen auf fragmentierten, manuell verwalteten Ebenen, die die Rechenleistung einfach nicht schnell genug mit Daten versorgen können. Das Ergebnis? Verlangsamung der Pipeline, nicht ausgelastete Ressourcen und Zeitverschwendung.
Der Scratch-Speicher füllt sich mit nicht verwalteten Dateien. Die Daten sind über Silos verstreut, schwer zu finden und die Speicherung in schnellen Speichern ist teuer.
Ohne Automatisierung müssen die Teams Dateien suchen, Datensätze manuell abrufen und ständig Probleme lösen, um die Performance hoch zu halten.
- Sind Ihre GPUs im Leerlauf, während sie auf das Laden der Daten warten?
- Füllt sich Ihr Arbeitsspeicher immer weiter mit Dateien, die nie verschoben werden?
- Müssen Sie Daten zwischen den Ebenen manuell bereitstellen oder abrufen?
- Hat Ihr Team Probleme mit der Verwaltung von Datensätzen, die über mehrere Systeme oder Standorte verteilt sind?
- Steigen die Kosten weiter, weil kalte Daten auf Hochleistungsspeichern verbleiben?
- Verwenden Sie Cloud Bursting oder ist die Integration zu komplex?
Beseitigen Sie Engpässe mit dem Hochgeschwindigkeits-Tier-0-Scratch
In HPC- und KI-Workflows ist der Tier-0-Scratch-Speicher der Ort, an dem Daten am schnellsten übertragen werden – oder zumindest sollten sie das. Doch allzu oft wird er zu einem Leistungsengpass, der durch Dateichaos, Kapazitätsengpässe oder I/O ausgebremst wird.
DataCore Nexus bietet ein leistungsstarkes, softwaredefiniertes paralleles Dateisystem, das speziell für anspruchsvolle HPC- und KI-Umgebungen entwickelt wurde. Es wurde konzipiert, um mit dem Tempo moderner Rechenanwendungen Schritt zu halten, und bietet selbst bei hoher Auslastung und einer Auslastung von 99 % extrem niedrige Latenzzeiten und einen konstanten Durchsatz.
Mit einer Lesegeschwindigkeit von bis zu 180 GB/s in einem kompakten 4U-Formfaktor versorgt Nexus GPUs und CPUs kontinuierlich mit Daten, verhindert Job-Stillstände und stellt sicher, dass der Arbeitsspeicher stets für die nächsten Aufgaben bereit ist.
Nexus nutzt eine NVMe-basierte Infrastruktur und unterstützt POSIX-, NVMe-oF-, NFS- und SMB-Zugriff, um I/O mit extrem geringer Latenz über Ihre gesamte Rechenpipeline bereitzustellen. Es ist für Umgebungen im Petabyte-Bereich konzipiert und funktioniert ohne Herstellerbindung oder Formateinschränkung, sodass Sie Performance erhalten, ohne Kompromisse eingehen zu müssen.
Automatisieren Sie den Datenlebenszyklus durch richtlinienbasierte Orchestrierung
In Hochleistungsumgebungen bleiben Daten nicht an einem Ort. Sie fließen: vom Tier-0-Speicher in die Home-Verzeichnisse, von aktiven Datensätzen ins Langzeitarchiv, von lokalen Systemen in cloud. Die manuelle Verwaltung dieses Lebenszyklus verlangsamt jedoch den gesamten Prozess.
Nexus automatisiert diesen Prozess durch intelligente, richtliniengesteuerte Orchestrierung. Dateien werden basierend auf Echtzeitnutzung, Projektanforderungen oder Workflow-Triggern zwischen den Ebenen verschoben – ohne manuelles Eingreifen, benutzerdefinierten Skripte oder böse Überraschungen.
Wollen Sie veraltete Daten automatisch aus dem Scratch-Speicher auslagern? Wollen Sie Dateien für einen geplanten Job vorbereiten? Wollen Sie archivierte Datensätze transparent abrufen, sobald auf sie zugegriffen wird? Nexus sorgt dafür, dass die Daten immer zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind, ohne Ihre Arbeitsabläufe zu stören.
Das Ergebnis: schlankere Infrastruktur, saubererer Scratch-Speicher, weniger betriebliche Probleme und mehr Zeit für Forschung, Entwicklung und Ergebnisse.
Vereinfachen Sie die Zusammenarbeit durch einen einheitlichen globalen Namensraum
Wenn Datensätze über verschiedene Systeme, Standorte oder Speichertypen verteilt sind, verlangsamt dies die Zusammenarbeit ganz erheblich. Forscher, Ingenieure und Analysten verlieren Zeit mit der Suche nach Dateien, dem Warten auf Übertragungen oder dem Duplizieren von Daten zwischen Teams – und riskieren dabei Versionskonflikte und inkonsistente Ergebnisse.
Nexus beseitigt diese Barrieren mit einem einheitlichen globalen Namensraum, der alle Ihre unstrukturierten Daten zusammenführt, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind: On-Premise, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. Benutzer und Anwendungen sehen eine einzige, konsistente Ansicht der benötigten Daten mit sicheren Zugriffskontrollen, die Ihre Organisationsstruktur berücksichtigen.
Unabhängig davon, ob Sie ein globales Forschungsprojekt, verteilte KI-Trainingsabläufe oder HPC-Operationen an mehreren Standorten unterstützen, stellt Nexus sicher, dass Daten von überall aus auffindbar, zugänglich und konsistent sind, ohne Replikation, Neuformatierung oder Komplexität.
Intelligent skalieren
Mit zunehmenden HPC- und KI-Arbeitslasten müssen Sie Ihren Speicher sowohl in puncto Performance als auch Flexibilität skalieren. DataCore Nexus lässt sich auf Petabyte und Milliarden von Dateien erweitern, ohne dass Arbeitsabläufe unterbrochen werden oder sich die Rechenleistung verlangsamt.
Zudem lässt es sich nahtlos mit Objektspeichern, Bandspeichern und cloud verbinden, sodass Sie Ihr gesamtes Datenökosystem – über alle Ebenen und Standorte hinweg – als eine einzige integrierte Umgebung verwalten können. Und bei plötzlichem Anstieg der Nachfrage unterstützt Nexus cloud und stellt Daten bei Bedarf für cloud bereit, ohne dass eine manuelle Vorbereitung oder Duplizierung erforderlich ist. Sie skalieren bei Bedarf nach oben und wieder zurück, sobald dies nicht mehr nötig ist – und behalten dabei stets die Kontrolle und den Überblick.
Hauptvorteile
- Maximieren Sie die GPU- und CPU-Auslastung, indem Sie die Datenpipelines kontinuierlich mit Daten versorgen
- Schnellere Ergebnisse durch zügigere Auftragsstart, Checkpoint-Erstellung und Ausgabe
- Sorgen Sie durch automatisierte Datenauslagerung dafür, dass der Tier-0-Speicher sauber und schnell bleibt
- Manuelle Datenübertragungen durch richtliniengesteuerte Orchestrierung vermeiden
- Ermöglichen Sie eine nahtlose Zusammenarbeit durch einen einheitlichen Zugriff über Standorte und Teams hinweg
- Skalieren Sie Infrastruktur und Speicher flexibel, ohne Betriebsunterbrechungen oder eine Neugestaltung der Architektur.
- Support Arbeitsabläufe und cloud ohne die Entstehung von Datensilos