IT-Teams sind häufig durch Budgetbeschränkungen eingeschränkt. Insbesondere angesichts der aktuellen Konjunkturflaute sehen sich viele IT-Abteilungen mit Budgetkürzungen konfrontiert und müssen ihre Ausgaben priorisieren. Projekte zum Ausbau der Infrastruktur und zur Erneuerung der Hardware werden vorerst auf Eis gelegt. Wie kann die IT angesichts des durch das Datenwachstum bedingten, stetig steigenden Bedarfs an Speicherkapazität diesen Bedarf im Rahmen des Budgets decken?
Sehen Sie sich dieses kurze, 30-minütige aufgezeichnete Webinar von DataCore an und erfahren Sie, wie Sie Ihre vorhandenen Speicherressourcen optimieren und das Beste aus Ihren aktuellen Infrastrukturinvestitionen herausholen können. Entdecken Sie Möglichkeiten, die Kapazität zu maximieren, ohne Ihr IT-Budget durch die Anschaffung neuer Speichergeräte zu belasten. Senken Sie die Kosten und verbessern Sie den ROI.
Transkript des Webcasts
Vinod Mohan: Grüße von DataCore Software. Willkommen zum „Shock“-Webinar. Mein Name ist Vinod Mohan und ich bin Senior Product Marketing Manager bei DataCore. Ich werde heute Ihr Moderator sein. Das heutige Thema lautet: Wie lassen sich Kosten für die Datenspeicherung senken und IT-Ausgaben einsparen? Vor dem Hintergrund der anhaltenden Coronavirus-Pandemie und der daraus resultierenden Marktflaute wollen wir erörtern, wie sich dies auf die IT-Budgets auswirkt. Und wie IT-Teams ihre Anforderungen an die Datenspeicherung bewältigen und erfüllen können, ohne viel Geld für die Anschaffung teurer Speicherhardware ausgeben zu müssen. IT-Herausforderungen während einer Marktrezession und Budgetkürzungen sind etwas, womit IT-Teams recht häufig konfrontiert sind – dies kann auf einen Umsatzrückgang im Unternehmen zurückzuführen sein oder vielleicht auf ein schlechtes Quartal.
Oder das gescheiterte IT-Projekt, das zu knapperen Budgets und einer strengeren Prüfung neuer Investitionen geführt hat. Doch selbst eine globale Rezession, wie die, mit der wir derzeit konfrontiert sind, stützt lediglich den Gesamtmarkt. Angesichts der aktuellen Coronavirus-Pandemie prognostizieren Ökonomen eine mögliche Rezession. Angesichts dieser Unsicherheit haben Unternehmen bereits damit begonnen, ihre Budgets zu kürzen. Im Gespräch mit unseren Kunden haben wir festgestellt, dass viele Projekte zum Ausbau der IT-Infrastruktur oder Hardware-Initiativen auf Eis gelegt werden. IT-Teams priorisieren ihre Ausgaben auf das absolut Notwendige, wie beispielsweise Tools für Remote-Zugriff und Fehlerbehebung, Sicherheitstools, VPN und Gateways usw.
Die meisten Mitarbeiter arbeiten derzeit von zu Hause aus und prüfen, welche Ausgaben vorerst zurückgestellt werden können. Da das Datenvolumen weiter wächst und der Speicherbedarf stetig steigt, ist es für IT-Teams eine Herausforderung, die Kapazitäten im Rahmen des Budgets zu verwalten. IT-Teams müssen nach intelligenteren und kosteneffizienteren Wegen suchen, um bestehende Speicherressourcen zu optimieren und so support , ohne – zumindest vorerst – durch den Kauf neuer Speicherhardware das Budget zu sprengen. Angesichts knapperer Budgets werden IT-Teams sicherlich unter Druck stehen, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Zudem muss die IT Prioritäten setzen – zwischen dem, was unverzichtbar ist, und dem, was es nicht ist – und ihre Ausgaben mit Bedacht tätigen.
Unabhängig davon, ob Sie und Ihre Mitarbeiter von zu Hause aus arbeiten oder nicht: Solange das Geschäft läuft und der Betrieb aufrechterhalten wird, wächst die Datenmenge weiter, und der Speicherbedarf muss entsprechend mitwachsen. Es werden mehr Dateien ausgetauscht, mehr Besprechungen aufgezeichnet und gespeichert, und die zunehmende Nutzung von [unverständlich 00:02:24] Desktops kann den Speicherbedarf ebenfalls erhöhen. Selbst wenn Ihr Unternehmen aufgrund der COVID-19-Krise vorübergehend auf Remote-Arbeit umgestellt hat, müssen Sie als Mitglied des IT-Teams sicherstellen, dass Kapazitätsprobleme behoben werden, damit Geschäftsanwendungen nicht beeinträchtigt werden. Eine der gravierendsten Auswirkungen der Coronavirus-Pandemie ist in der globalen Lieferkette zu spüren, wo sich die Produktion verlangsamt hat und Lieferanten nicht in der Lage sind, ihre Verpflichtungen zur Lieferung von Speicherhardware zu erfüllen.
Wir hören von unseren Kunden und Partnern weltweit, dass es aufgrund von Produktionsverzögerungen zu Engpässen bei Festplatten kommt. Selbst große Speicherhersteller wie Dell, HP usw. sind von diesen Auswirkungen betroffen. Wenn Sie also Ihre erwartete Speicherhardware nicht rechtzeitig geliefert bekommen, werden Sie nach einer kostengünstigen Alternative suchen. Angesichts all dieser Herausforderungen verschieben viele IT-Abteilungen, wie bereits besprochen, ihre Speichererweiterungsprojekte und Hardware-Erneuerungsinitiativen vorerst ständig. Daher besteht die derzeit beste Vorgehensweise für IT-Abteilungen darin, ihre vorhandenen Speichersysteme so weit wie möglich zu optimieren, um sowohl Ihren Anforderungen gerecht zu werden als auch den sofortigen Kauf neuer Hardware zu vermeiden; es wird immer neue Kapazitäten in Ihren Speichergeräten geben.
Lassen Sie uns nun drei Best Practices zur Optimierung Ihrer bestehenden Infrastruktur näher betrachten, die Ihnen die Möglichkeit geben, neue Anschaffungen noch etwas hinauszuzögern. Die erste Best Practice befasst sich damit, wie Sie Ihre gesamte Speicherinfrastruktur zentral bündeln können, um eine zentrale Kontrolle über alle verfügbaren und zugewiesenen Kapazitäten zu erlangen. Zweitens geht es darum, wie Sie Daten automatisch auf dem am besten geeigneten Speicherplatz ablegen können, um sicherzustellen, dass Ihr schnellster Speicher nicht zu schnell durch „warme“ oder „kalte“ Daten belegt wird. Die dritte und letzte Best Practice besteht darin, sich von der Bindung an einen bestimmten Speicherhardware-Anbieter zu befreien, damit Sie beim Kauf von Speicherplatz auf preisgünstige Alternativen zurückgreifen können, anstatt die teuren Lösungen zu nutzen, die Ihnen Ihr Hauptanbieter aufdrängen will.
In allen drei Best-Practice-Beispielen werden wir sehen, wie DataCores software-defined storage dazu beitragen können, eine Kapazitätsoptimierung zu erreichen. Best-Practice-Beispiel Nummer eins: Bündeln Sie Ihren gesamten Speicher – schauen wir uns an, wie das funktioniert. Durch jahrelanges Hinzufügen, Entfernen und Ändern von Speicherkapazitäten entstehen in vielen Unternehmen Speichersilos, in denen Speichergeräte an bestimmte Anwendungs-Workloads gebunden sind. Jeder Speicherblock wird zu einer eigenen Insel, was dazu führt, dass Ihr primärer und kostspieligster Speicher sehr schnell voll wird. Wenn wir all Ihre unterschiedlichen und fragmentierten Speicher in einem virtuellen Speicherpool zusammenführen, erhalten Sie einen zentralen Überblick und die Kontrolle über Ihre gesamte Speicherinfrastruktur.
Wenn Sie über isolierte Speicherinseln verfügen, gibt es oft neue Kapazitäten auf verschiedenen Geräten, die Sie gerne zurückgewinnen und nutzen würden. Wenn Sie diesen Speicher zu einer logischen Ebene zusammenfassen, die von der Hardwareebene abstrahiert ist, lässt sich ungenutzter Speicher von überall her leicht zurückgewinnen. Sobald Ihnen der gesamte Speicher aus einem zentralen Speicherpool zur Verfügung steht, können Sie problemlos [unverständlich 00:05:30] Speicherkapazitäten zusammenfassen und diese bestimmten Workloads zuweisen. Nehmen wir das Beispiel einer IT-Umgebung, in der verschiedene Anwendungen mit unterschiedlichen Speicherressourcen verbunden sind: Ein Teil der Workloads, die auf virtuellen Maschinen laufen, ist mit einem Speichercluster im Backend verbunden. Ein eigenständiger Anwendungsserver ist mit einem [unverständlich 00:05:52] verbunden. Ein Premium-Speichergerät unterstützt eine Reihe geschäftskritischer Workloads, die ebenfalls in einer virtuellen Umgebung gehostet werden.
Wir verfügen über eine Datenbank, die mit flash und einer Festplatte mit Standardgeschwindigkeit verbunden ist. Nun stellen wir fest, dass jedes der Speichergeräte einen unterschiedlichen Auslastungsgrad aufweist: Einige sind vollständig ausgelastet, andere nähern sich ihrer Kapazitätsgrenze, und wieder andere verfügen noch über viel freien Speicherplatz. Wenn Sie bei einem Ihrer Speichergeräte die volle Kapazität erreicht haben, neigen Sie in der Regel dazu, zusätzliche Hardware hinzuzufügen, um die Kapazität für die entsprechende Anwendung zu erweitern. Stattdessen können Sie software-defined storage von DataCore nutzen, um Ihren Speicher zu einer zentralen, logisch partitionierbaren Einheit zusammenzufassen. In Ihrem Rechenzentrum könnten Sie beliebige Solid-State-Disks aufflash oder beliebige herkömmliche HDD-basierte [SAN]-Arrays oder sogar [JBODs] einsetzen.
Jedes Speicherarray – egal, ob es sich um direkt angeschlossene oder extern verbundene Geräte, um Fibre-Channel- oder [ICCE]-Systeme handelt – lässt sich mit DataCore problemlos in einen Pool zusammenfassen. Dieses Beispiel verdeutlicht das Speicher-Pooling in einer Blockspeicherumgebung. Wenn Sie in Ihrem Rechenzentrum über eine Datei- und Objektspeicherumgebung verfügen und die Speicherkapazität über Ihre NAS-Geräte hinweg ausgleichen möchten, während Server und Objekte sowohl vor Ort als auch in der cloud gespeichert sind, kann DataCore Ihnen auch dabei helfen. Nachdem die gesamte Kapazität gebündelt wurde, können Sie die Kapazität gleichmäßig auf alle Geräte verteilen, ohne dass eines oder mehrere Ihrer Speichergeräte vollständig ausgelastet werden. So vermeiden Sie, dass isolierte Speicherinseln schnell voll werden, und können stattdessen die Kapazität gleichmäßig auf verschiedene Speicherhardware-Geräte verteilen.
So vermeiden Sie den Kauf neuer Speicherkapazitäten und nutzen stattdessen die vorhandene Kapazität optimal aus. Das Ergebnis sind erhebliche Kosteneinsparungen für Ihre IT-Abteilung, die mit einem begrenzten Budget auskommen muss. Die zweite bewährte Vorgehensweise besteht darin, Ihre Daten automatisch auf dem am besten geeigneten Speicherplatz abzulegen. Eine große Herausforderung für Speicheradministratoren besteht darin, zu steuern, welche Daten auf welchen Speichergeräten gespeichert werden. Möglicherweise gibt es Daten aus einer geschäftskritischen Datenbank, die Sie auf dem schnellsten flash ablegen möchten, und möglicherweise gibt es viele Archivdaten, auf die nur selten zugegriffen wird und die Sie nicht auf Ihrem Primärspeicher, sondern auf sekundärer Standardhardware ablegen möchten.
Hilfreich wäre ein intelligentes Medium, das Datenzugriffsmuster anhand der Häufigkeit des Zugriffs durch die Anwendung erlernt. software-defined storage von DataCore verfügen über diese integrierte Machine-Learning-Fähigkeit, um zwischen „Hard“, „Warm“ und „Cold“-Daten zu unterscheiden und diese in die entsprechenden Speicherebenen zu verschieben, wie vom Speicheradministrator definiert. So kann sichergestellt werden, dass nur Ihre geschäftskritischen Workloads Ihren schnellsten Speicher nutzen und vermieden wird, dass Speicherplatz auf Ihren Premium-Speichergeräten für nicht kritische Daten belegt wird. Auf dieser Folie sehen Sie verschiedene Speichergeräte, die mit unterschiedlichen Datenquellen verbunden sind. Dies ist der Zustand der Isolation, bevor wir DataCore in die IT-Ausrichtung einbinden.
Wie bereits gesehen, werden nach der Einführung von DataCore in die Umgebung alle Speicher in einen Speicherpool mit logischer Speichereinstufung integriert. Das bedeutet, dass keine enge Verbindung zwischen der Anwendung und dem Backend-Speicher bestehen muss; es handelt sich lediglich um eine logische Verbindung, die sich im Laufe der Zeit ändern kann, was den Vorteil bietet, Daten je nach Kosten- und Leistungsanforderungen zwischen den Speicherebenen zu verschieben. DataCore verschiebt Daten automatisch, indem es basierend auf Datenzugriffsmustern Speicherebenen bildet, und die Anwendung im Frontend muss möglicherweise gar nicht wissen, welches Speichergerät für ihre Speicheranforderungen verwendet wird. DataCore nutzt maschinelles Lernen, um Datenzugriffsmuster zu analysieren.
Basierend auf den vom IT-Administrator festgelegten benutzerdefinierten Speicherebenen verschiebt DataCore automatisch „Hard Data“ in den Premium-Speicher, „Warm Data“ in den Sekundärspeicher und „Cold Data“ in kostengünstigen Standard-Speicher oder sogar in die cloud. Eine Gerätezuordnung [unverständlich 00:10:01] ist ebenfalls möglich: Wenn Kerndaten auf einem Standardgerät gespeichert sind und plötzlich häufig darauf zugegriffen wird, erkennt DataCore dies und verschiebt sie zurück in die Speicherebenen, in denen „Hard Data“ gespeichert sind. Da all dies automatisiert abläuft und unabhängig von der Anwendung erfolgt, hat dies keine Auswirkungen auf die Anwendungsleistung. Sie können je nach Datentemperatur individuell festlegen, welche Speicherebenen verwendet werden sollen, und DataCore liest automatisch die Datenzugriffsmuster aus und ordnet die Daten entsprechend der jeweiligen Ebene zu.
Da zudem die Bewegung und Platzierung der Daten auf den entsprechenden Speichergeräten gesteuert wird, lassen sich IOS, Bytes und Speicher-Hotspots vermeiden und eine hohe Speicherleistung gewährleisten. Diese automatische Datenplatzierung ermöglicht es Ihnen, so viel Platz wie möglich auf Ihrem Premium-Speicher zu sparen, bevor Sie weitere Hardware anschaffen müssen, wenn Ihr Premium-Speicher seine Kapazitätsgrenze erreicht hat. Für unstrukturierte Daten, die auf Datei- und [Objekt]-Speichern abgelegt sind, nutzen software-defined storage von DataCore individuell definierte Richtlinien, um Daten zwischen den Speicherebenen zu verschieben. Basierend auf der Zugriffshäufigkeit einer Datei, ihrem Alter, ihrem Dateityp oder anderen Kriterien können Daten auf geeignete Speichergeräte, einschließlich der cloud, verschoben werden.
Im Falle der cloud können Sie Daten ganz einfach aus Ihrem Rechenzentrum in cloud kostengünstigen ST-basierten cloud verschieben, sichern und [unverständlich/ 00:11:19] hinzufügen. Das Ergebnis sind erneut erhebliche Kosteneinsparungen für das IT-Team. Best Practice Nummer drei: Befreien Sie sich von der Bindung an einen bestimmten Hardware-Anbieter. Viele Unternehmen kaufen oft den Großteil ihrer Speicherausrüstung von einem einzigen Hersteller – das ist an sich keineswegs schlecht. Wenn Sie jedoch nur über ein sehr knappes Budget verfügen und Ihr Lieferant ein Hersteller im High-End-Bereich ist, müssen Sie viel Geld aufbringen, um Ihre Speicherkapazität zu erweitern. Der Kauf von Hardware beim selben Anbieter führt zudem zu einer Herstellerabhängigkeit: Ihr Anbieter könnte die Preise erhöhen, oder es könnte zu Lieferverzögerungen oder sogar zu support kommen.
Ein bestimmtes Modell, nach dem Sie gesucht haben und das Sie erweitern möchten, hat möglicherweise das Ende seiner Lebensdauer oder das Ende der Produktion erreicht und ist nicht mehr erhältlich. IT-Teams müssen die Flexibilität haben, Anbieter, Speichertyp und Modell entsprechend ihren Anforderungen und Budgets frei wählen zu können. Die bereits vorhandene Hardware sollte nicht vorgeben, welche neuen Geräte angeschafft werden müssen. Wir müssen in der Lage sein, uns nach dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis umzusehen. Eine große Herausforderung, vor der Speicheradministratoren heute stehen, besteht darin, zu steuern, welche Daten auf welchen Speichergeräten gespeichert werden. Möglicherweise gibt es Daten aus einer geschäftskritischen Datenbank, die Sie auf Ihrem schnellsten flash speichern möchten.
Sie benötigen die Flexibilität bei der Auswahl und die Fähigkeit, eine [unverständlich 00:12:41] Speicherumgebung zu verwalten, die Sie selbst zusammenstellen. Sie müssen in der Lage sein, neuen Speicher problemlos hinzuzufügen, und bei Bedarf müssen Sie alten Speicher unterbrechungsfrei durch neuen Speicher Ihrer Wahl ersetzen können. Wie wir wissen, wachsen die Datenmengen exponentiell. In den meisten Unternehmen sind im Vergleich zu aktiven Daten mehr inaktive Daten gespeichert. Inaktive Daten sind in der Regel Daten, auf die nicht sehr häufig zugegriffen wird, und sie belegen etwa 80 % des Speichers. Wie wir bereits gesehen haben, können Sie durch automatisches Tiering und die automatische Platzierung Ihrer Daten Ihren Sekundärspeicher und sogar die cloud die Speicherung inaktiver Daten nutzen, was zu erheblichen Einsparungen bei Ihren Datenspeicherkosten führt.
Möglicherweise verfügen Sie über Speicherressourcen von mehr als einem Speicherhersteller. Möglicherweise besitzen Sie verschiedene Modelle von Speichergeräten desselben Herstellers. Oder Sie haben sogar verschiedene proprietäre Erweiterungen oder Ersatzkomponenten für Ihre Speicherhardware. Die Flexibilität, neuen Speicher Ihrer Wahl hinzuzufügen, ist zwar immer von Vorteil, doch das Hinzufügen neuer Speicherkapazitäten – sei es von einem anderen Hersteller oder eines anderen Modells als das, was Sie derzeit nutzen – ist nicht immer eine einfache Aufgabe. Auch wenn Sie neuen Speicher von einem anderen Anbieter einführen, um veraltete oder teure Geräte zu ersetzen, können Herausforderungen bei der Datenmigration auftreten. Und Datenmigration kostet in der Regel viel Zeit, Geld und Aufwand, was sich in Gemeinkosten niederschlägt.
Die Produktion könnte bis zum Abschluss der Datenmigration beeinträchtigt sein, was zu Produktivitätsverlusten und damit verbundenen Kosten führen kann. Sehen wir uns nun an, wie DataCore diese Herausforderungen bewältigt. Wenn Sie kostengünstigen Speicher einführen, um ein bestehendes Speicher-Add-in zu ersetzen, lässt sich dies mit DataCore problemlos umsetzen, da der gesamte Speicher nun zentral in einem logisch partitionierbaren Cluster gebündelt ist. Neue Speicherkapazität kann problemlos zum Speicherpool hinzugefügt werden. Ohne dass Anwendungsvorgänge unterbrochen werden müssen, kann die Datenmigration transparent und zerstörungsfrei im Hintergrund erfolgen. software-defined storage von DataCore ermöglichen die nahtlose Datenmigration von einem Zielspeichergerät zu einem anderen, sodass IT-Teams ohne Speicherausfälle und ohne Auswirkungen auf den Betrieb auf ein neues Speichergerät umstellen können.
Ebenso können ältere Speichersysteme nach Abschluss der Datenmigration reibungslos aus dem Speicherpool außer Betrieb genommen werden. Dank der nahtlosen Datenmigrationsfunktion können Sie beliebige Speichersysteme Ihrer Wahl in Ihre Speicherinfrastruktur integrieren; Ihre Anwendungen sind nicht an einen bestimmten Speichertyp oder Anbieter gebunden. Das Endergebnis: Sie erreichen vollständige Herstellerunabhängigkeit und können Ihre Kapazität kosteneffizient skalieren. Lassen Sie uns nun kurz einen Blick auf einige der wichtigsten Funktionen software-defined storage von DataCore werfen. Wie wir bereits gesehen haben, ermöglicht DataCore Ihnen, Ihre gesamte Speicherkapazität in einem logischen Cluster zu bündeln und Ihren Primär- und Sekundärspeicher von einem zentralen Ort aus zu steuern – unabhängig von der Marke oder dem Modell der Speichergeräte in Ihrer Infrastruktur.
Mit DataCore können Sie die Zuweisung und Optimierung von Speicherkapazitäten verwalten. Da Sie vollständige Transparenz und Kontrolle über Ihre gesamte Speicherkapazität haben, können Sie Ressourcen nach Bedarf bereitstellen und die Zuweisung erhöhen; so vermeiden Sie eine Überprovisionierung von Speicher sowie die Zuweisung von Kapazitäten, die anschließend ungenutzt bleiben. Sie können unterschiedliche Protokolle, Hardware-Anbieter und -Modelle hinter den Kulissen konsolidieren. Und zwar, ohne dass die Anwendung wissen muss, welche Speichergeräte ihre Ressourcen bereitstellen. Sie haben die volle Kontrolle darüber, Daten auf jedes beliebige Speichergerät zu verschieben und eine vollständig heterogene Speicherumgebung zu verwalten, für die Sie sich entscheiden.
Keine Herstellerabhängigkeit mehr. Sie können die Datenzuordnung zu den entsprechenden Speicherebenen automatisieren, je nachdem, wie häufig („Hot“), gelegentlich („Warm“) oder selten („Cold“) auf die Daten zugegriffen wird. So stellen Sie sicher, dass Ihr schnellstes inkrementelles Speichergerät nicht mit inaktiven und nicht kritischen Daten belegt wird. Und da Sie mit DataCore beliebigen Speicher zum von DataCore verwalteten Speicherpool hinzufügen können, lassen sich Ihre Speicherkapazitäten ganz einfach durch neue Speichergeräte Ihrer Wahl erweitern. Migrieren Sie Daten auf ein neues Speichergerät, das Sie gerade hinzugefügt haben, und erneuern Sie alte Hardware datenverlustfrei – ohne Auswirkungen auf Ihren Betrieb und ohne Speicherausfallzeiten.
Die Lastverteilung zwischen unterschiedlichen Speichersystemen ist nun ganz einfach: Wählen Sie einfach ein beliebiges I-Gerät aus und verteilen Sie die Kapazität gleichmäßig, sodass kein einzelnes Speichergerät vor den Rest voll wird Rest die verfügbare Kapazität gleichmäßig auf die gesamte Speicherhardware verteilt ist. DataCore bietet zwei erstklassige software-defined storage , die Ihren Anforderungen an die Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten gerecht werden. Für strukturierte Daten, die auf Blockspeichern gespeichert sind, bietet DataCore SANsymphony an, eine speziell entwickelte Lösung, die Ihnen hilft, Ihre Speicherhardware über extern angeschlossene SAN-Geräte, flash und Direct [unverständlich 00:17:37]-Speicher hinweg zu virtualisieren.
SANsymphony eine [unverständlich] blockbasierte SDS-Lösung, die seit über 20 Jahren auf dem Markt ist und weltweit in vielfältigen Kundenumgebungen implementiert wurde. SANsymphony den bemerkenswerten Funktionen von SANsymphony automatisiertes Data Tiering, synchronisierte [unverständlich 00:17:56] für hohe Verfügbarkeit, eine synchronisierte Replikation für die Notfallwiederherstellung, snapshots, punktgenaue und zeitbezogene Daten-Rollbacks zum Datenschutz und vieles mehr. Für unstrukturierte Daten, die auf Datei- und Objektspeichern abgelegt sind, bietet DataCore vFilO an – eine software-defined storage , die dabei hilft, die über verschiedene [unverständlich] Freigaben, Objektfreigaben und cloud verstreuten Daten zu vereinheitlichen und zu verwalten.
Mit vFilO können Sie mehrere NAS-Systeme, Dateien und Freigaben in einem einzigen virtuellen Namensraum zusammenfassen, um einen vereinfachten und einheitlichen Zugriff auf all Ihre unstrukturierten Daten zu ermöglichen. Außerdem können Sie vFilO nutzen, um Daten in kostengünstigen Objektspeicher und in die cloud zu verschieben cloud Ihre Speicherkosten cloud senken. Kurz gesagt: Werfen Sie nicht einfach mehr Hardware auf das Problem, wenn Sie auf Kapazitätsengpässe stoßen. Lassen Sie sich von DataCore dabei helfen, Ihre vorhandenen Speicherressourcen zu optimieren und optimal zu nutzen. Sie müssen Ihr gekürztes Budget nicht weiterhin für die Anschaffung neuer Hardware aufbrauchen – insbesondere nicht im Speicherbereich. Durch Optimierung können Sie erhebliche Einsparungen erzielen und Ihre derzeitige Kapazität äußerst effizient nutzen.
Wenn Kostensenkung für Ihr Unternehmen oberste Priorität hat, können Sie mit DataCore ganz einfach erhebliche Einsparungen bei Ihren Ausgaben für Speicherhardware erzielen. Optimieren Sie Ihre derzeitige Kapazität, passen Sie die Zuweisung Ihrer Speicherressourcen individuell an und senken Sie Ihre Kosten, indem Sie die Freiheit nutzen, Ihrer Infrastruktur den Speicher Ihrer Wahl hinzuzufügen. Hier sind einige Vorteile, die Tausende unserer Kunden weltweit durch den Einsatz software-defined storage von DataCore realisiert haben: Erlangen Sie die volle Kontrolle über Ihre Speicherressourcen in Ihrer gesamten Infrastruktur. Nutzen Sie Ihre vorhandene Speicherkapazität optimal aus. Verschieben Sie die Anschaffung neuer Speicherhardware und sichern Sie sich die Verhandlungsmacht, um bei zukünftigen Käufen die besten Konditionen von Ihren Lieferanten zu erhalten.
Sie können eine hohe Verfügbarkeit Ihres Speichers gewährleisten und Zeit sowie Kosten für die manuelle Verwaltung Ihres Speichers einsparen. Eine Live-Demonstration der Funktionsweise unserer Produkte finden Sie unter datacore.com/try-it-now. Vereinbaren Sie außerdem einen Termin für eine individuelle Demo mit unseren Lösungsarchitekten. Ich bin mir sicher, dass wir Ihnen dabei helfen können, die Gesamtbetriebskosten Ihrer Speicherinfrastruktur zu senken und Ihren Speicher wieder auf Vordermann zu bringen. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. Ich wünsche Ihnen allen einen schönen Tag und hoffe, dass Sie gemeinsam mit Ihrer Familie und Ihren Freunden sicher durch diese Coronavirus-Pandemie kommen. Passen Sie alle gut auf sich auf. Auf Wiedersehen.